ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ କପଡ଼ାରେ ଥିବା ଫାଇବରର ପ୍ରକାର ଏବଂ ଶତକଡା କପଡ଼ାର ଗୁଣକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ଅଟେ, ଏବଂ ପୋଷାକ କିଣିବା ସମୟରେ ଗ୍ରାହକମାନେ ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତି |ଦୁନିଆର ସମସ୍ତ ଦେଶରେ ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ ଲେବଲ୍ ସହିତ ଜଡିତ ଆଇନ, ନିୟମାବଳୀ ଏବଂ ମାନକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟଗୁଡିକ ଫାଇବର ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୂଚନା ସୂଚାଇବା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ ଲେବଲ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ |ତେଣୁ, ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଫାଇବର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଆଇଟମ୍ |

ଫାଇବର ବିଷୟବସ୍ତୁର ବର୍ତ୍ତମାନର ଲାବୋରେଟୋରୀର ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ଶାରୀରିକ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ରାସାୟନିକ ପଦ୍ଧତିରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ |ଫାଇବର ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପ୍ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନାଲ୍ ମାପ ପ୍ରଣାଳୀ ହେଉଛି ସାଧାରଣତ used ବ୍ୟବହୃତ ଶାରୀରିକ ପ୍ରଣାଳୀ, ତିନୋଟି ସୋପାନକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି: ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗୀୟ କ୍ଷେତ୍ରର ମାପ, ଫାଇବର ବ୍ୟାସ ମାପ ଏବଂ ଫାଇବର ସଂଖ୍ୟା ନିର୍ଣ୍ଣୟ |ଏହି ପଦ୍ଧତି ମୁଖ୍ୟତ a ଏକ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଭିଜୁଆଲ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ ସମୟ ସାପେକ୍ଷ ଏବଂ ଅଧିକ ଶ୍ରମ ମୂଲ୍ୟର ଗୁଣ ରହିଛି |ମାନୁଆଲ ଚିହ୍ନଟ ପଦ୍ଧତିର ଅଭାବକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇଛି |

AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଚିହ୍ନଟର ମ principles ଳିକ ନୀତି |

(1) ଟାର୍ଗେଟ୍ ଅଞ୍ଚଳରେ ଫାଇବର କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଟାର୍ଗେଟ୍ ଚିହ୍ନଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

()) ଏକ ମାସ୍କ ମାନଚିତ୍ର ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗକୁ ସେଗମେଣ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ ଅର୍ଥଗତ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

(3) ମାସ୍କ ମାନଚିତ୍ର ଉପରେ ଆଧାର କରି କ୍ରସ୍ ବିଭାଗୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ଗଣନା କରନ୍ତୁ |

(4) ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବରର ହାରାହାରି କ୍ରସ୍ ବିଭାଗୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ଗଣନା କରନ୍ତୁ |

ପରୀକ୍ଷା ନମୁନା |

ସୂତା ଫାଇବରର ମିଶ୍ରିତ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ପୁନ ener ନିର୍ମାଣ ସେଲୁଲୋଜ୍ ଫାଇବରର ଚିହ୍ନଟ ହେଉଛି ଏହି ପଦ୍ଧତିର ପ୍ରୟୋଗର ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରତିନିଧୀ |କପା ଏବଂ ଭିସକୋଜ୍ ଫାଇବରର 10 ଟି ମିଶ୍ରିତ କପଡା ଏବଂ ସୂତା ଏବଂ ମୋଡାଲର ମିଶ୍ରିତ କପଡା ପରୀକ୍ଷା ନମୁନା ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଛି |

ଚିହ୍ନଟ ପଦ୍ଧତି |

ପ୍ରସ୍ତୁତ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ନମୁନାକୁ AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷକଙ୍କ ମଞ୍ଚରେ ରଖନ୍ତୁ, ଉପଯୁକ୍ତ ବ ification ଼ାଇବା ଆଡଜଷ୍ଟ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ବଟନ୍ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ |

ଫଳାଫଳ ବିଶ୍ଳେଷଣ |

(1) ଏକ ଆୟତକାର ଫ୍ରେମ୍ ଆଙ୍କିବା ପାଇଁ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗର ଚିତ୍ରରେ ଏକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଏବଂ ନିରନ୍ତର କ୍ଷେତ୍ର ଚୟନ କରନ୍ତୁ |

()) ମନୋନୀତ ଫାଇବରକୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଆୟତାକାର ଫ୍ରେମରେ AI ମଡେଲରେ ସେଟ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତାପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗକୁ ପୂର୍ବ-ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରନ୍ତୁ |

()) ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗର ଆକୃତି ଅନୁଯାୟୀ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକୁ ପୂର୍ବ-ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ପରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ବିଭାଗର ଚିତ୍ରର ବିଷୟବସ୍ତୁ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |

(4) ଅନ୍ତିମ ପ୍ରଭାବ ପ୍ରତିଛବି ଗଠନ ପାଇଁ ଫାଇବର ବାହ୍ୟରେଖାକୁ ମୂଳ ପ୍ରତିଛବି ସହିତ ମାନଚିତ୍ର କରନ୍ତୁ |

(5) ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବରର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଗଣନା କରନ୍ତୁ |

Conclusion

10 ଟି ଭିନ୍ନ ନମୁନା ପାଇଁ, AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷା ପଦ୍ଧତିର ଫଳାଫଳକୁ ପାରମ୍ପାରିକ ମାନୁଆଲ୍ ଟେଷ୍ଟ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଏ |ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ଛୋଟ, ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ତ୍ରୁଟି 3% ରୁ ଅଧିକ ନୁହେଁ |ଏହା ମାନକ ସହିତ ଅନୁରୂପ ଏବଂ ଏହାର ଅତ୍ୟଧିକ ଉଚ୍ଚ ମାନ୍ୟତା ହାର ଅଛି |ଏଥିସହ, ପରୀକ୍ଷା ସମୟ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ପାରମ୍ପାରିକ ମାନୁଆଲ୍ ପରୀକ୍ଷଣରେ, ଏକ ନମୁନାର ପରୀକ୍ଷା ସମାପ୍ତ କରିବାକୁ ଇନ୍ସପେକ୍ଟରଙ୍କ ପାଇଁ 50 ମିନିଟ୍ ସମୟ ଲାଗେ, ଏବଂ AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷା ପଦ୍ଧତି ଦ୍ୱାରା ଏକ ନମୁନା ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ମାତ୍ର 5 ମିନିଟ୍ ସମୟ ଲାଗେ, ଯାହା ଚିହ୍ନଟ ଦକ୍ଷତାକୁ ବହୁତ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ ଏବଂ ମାନବ ଶକ୍ତି ଏବଂ ସମୟ ମୂଲ୍ୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ |

ୱେଚ୍ ସବସ୍କ୍ରିପସନ୍ ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ ମେସିନାରୀରୁ ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ବାହାର କରାଯାଇଛି |