କପଡ଼ା କପଡ଼ାରେ ଥିବା ଫାଇବରର ପ୍ରକାର ଏବଂ ପ୍ରତିଶତ କପଡ଼ାର ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ, ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନେ ପୋଷାକ କିଣିବା ସମୟରେ ଏହା ଉପରେ ମଧ୍ୟ ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତି। ବିଶ୍ୱର ସମସ୍ତ ଦେଶରେ କପଡ଼ା ଲେବଲ ସହିତ ଜଡିତ ଆଇନ, ନିୟମ ଏବଂ ମାନକୀକରଣ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ କପଡ଼ା ଲେବଲରେ ଫାଇବର ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୂଚନା ସୂଚିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ତେଣୁ, କପଡ଼ା ପରୀକ୍ଷଣରେ ଫାଇବର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଜିନିଷ।

ବର୍ତ୍ତମାନର ପରୀକ୍ଷାଗାରର ଫାଇବର କଣ୍ଟେଣ୍ଟ ନିର୍ଣ୍ଣୟକୁ ଭୌତିକ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ରାସାୟନିକ ପଦ୍ଧତିରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇପାରେ। ଫାଇବର ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପ୍ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନାଲ୍ ମାପ ପଦ୍ଧତି ଏକ ସାଧାରଣତଃ ବ୍ୟବହୃତ ଭୌତିକ ପଦ୍ଧତି, ଯେଉଁଥିରେ ତିନୋଟି ପଦକ୍ଷେପ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ: ଫାଇବର କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନାଲ୍ କ୍ଷେତ୍ରର ମାପ, ଫାଇବର ବ୍ୟାସର ମାପ ଏବଂ ଫାଇବର ସଂଖ୍ୟା ନିର୍ଣ୍ଣୟ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ମୁଖ୍ୟତଃ ଏକ ମାଇକ୍ରୋସ୍କୋପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଦୃଶ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଏବଂ ଏଥିରେ ସମୟ ସାପେକ୍ଷ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ଶ୍ରମ ମୂଲ୍ୟର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ରହିଛି। ମାନୁଆଲ୍ ଚିହ୍ନଟ ପଦ୍ଧତିର ଅଭାବକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରି, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉଭା ହୋଇଛି।

AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଚିହ୍ନଟର ମୌଳିକ ନୀତିଗୁଡ଼ିକ

(୧) ଲକ୍ଷ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଫାଇବର କ୍ରସ-ସେକ୍ସନ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

(2) ଏକ ମାସ୍କ ମ୍ୟାପ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ଏକକ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ସେକ୍ସନକୁ ଖଣ୍ଡ କରିବା ପାଇଁ ଅର୍ଥଗତ ବିଭାଜନ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

(3) ମାସ୍କ ମ୍ୟାପ୍ ଆଧାରରେ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନାଲ୍ ଏରିଆ ଗଣନା କରନ୍ତୁ।

(୪) ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବରର ହାରାହାରି କ୍ରସ-ସେକ୍ସନାଲ୍ କ୍ଷେତ୍ରଫଳ ଗଣନା କରନ୍ତୁ।

ନମୁନା ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ

କପା ତନ୍ତୁ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ପୁନଃଜନ୍ମିତ ସେଲ୍ୟୁଲୋଜ୍ ତନ୍ତୁର ମିଶ୍ରିତ ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକର ଚିହ୍ନଟ ଏହି ପଦ୍ଧତିର ପ୍ରୟୋଗର ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରତିନିଧି। କପା ଏବଂ ଭିସକୋଜ୍ ଫାଇବରର 10ଟି ମିଶ୍ରିତ କପଡା ଏବଂ କପା ଏବଂ ମୋଡାଲର ମିଶ୍ରିତ କପଡାକୁ ପରୀକ୍ଷା ନମୁନା ଭାବରେ ଚୟନ କରାଯାଇଛି।

ଚିହ୍ନଟ ପଦ୍ଧତି

ପ୍ରସ୍ତୁତ କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ନମୁନାକୁ AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷକର ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ରଖନ୍ତୁ, ଉପଯୁକ୍ତ ମ୍ୟାଗ୍ନିଫିକେସନ୍ ଆଡଜଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ୍ ବଟନ୍ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ।

ଫଳାଫଳ ବିଶ୍ଳେଷଣ

(୧) ଏକ ଆୟତାକାର ଫ୍ରେମ୍ ଆଙ୍କିବା ପାଇଁ ଫାଇବର କ୍ରସ୍ ସେକ୍ସନର ଚିତ୍ରରେ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ନିରନ୍ତର କ୍ଷେତ୍ର ଚୟନ କରନ୍ତୁ।

(୨) ସ୍ପଷ୍ଟ ଆୟତାକାର ଫ୍ରେମରେ ଥିବା ଚୟନିତ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକୁ AI ମଡେଲରେ ସେଟ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବର କ୍ରସ ସେକ୍ସନକୁ ପୂର୍ବ-ବର୍ଗୀକୃତ କରନ୍ତୁ।

(୩) ଫାଇବର କ୍ରସ-ସେକ୍ସନର ଆକୃତି ଅନୁସାରେ ଫାଇବରଗୁଡ଼ିକୁ ପୂର୍ବ-ବର୍ଗୀକୃତ କରିବା ପରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫାଇବର କ୍ରସ-ସେକ୍ସନର ଚିତ୍ରର ରୂପରେଖ ବାହାର କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ।

(୪) ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ପ୍ରଭାବ ପ୍ରତିଛବି ଗଠନ କରିବା ପାଇଁ ମୂଳ ପ୍ରତିଛବି ସହିତ ଫାଇବର ଆଉଟଲାଇନ୍ ମ୍ୟାପ୍ କରନ୍ତୁ।

(୫) ପ୍ରତ୍ୟେକ ତନ୍ତୁର ପରିମାଣ ଗଣନା କରନ୍ତୁ।

Cଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତି

୧୦ଟି ଭିନ୍ନ ନମୁନା ପାଇଁ, AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷା ପଦ୍ଧତିର ଫଳାଫଳକୁ ପାରମ୍ପରିକ ମାନୁଆଲ୍ ପରୀକ୍ଷା ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଏ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ତ୍ରୁଟି ଛୋଟ, ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ତ୍ରୁଟି 3% ଅତିକ୍ରମ କରେ ନାହିଁ। ଏହା ମାନକ ସହିତ ସମାନ ଏବଂ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉଚ୍ଚ ଚିହ୍ନଟ ହାର ରହିଛି। ଏହା ସହିତ, ପରୀକ୍ଷା ସମୟ ଦୃଷ୍ଟିରୁ, ପାରମ୍ପରିକ ମାନୁଆଲ୍ ପରୀକ୍ଷାରେ, ନିରୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଏକ ନମୁନାର ପରୀକ୍ଷା ସମାପ୍ତ କରିବାକୁ 50 ମିନିଟ୍ ସମୟ ଲାଗେ, ଏବଂ AI କ୍ରସ୍-ସେକ୍ସନ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷା ପଦ୍ଧତି ଦ୍ୱାରା ଏକ ନମୁନା ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ କେବଳ 5 ମିନିଟ୍ ସମୟ ଲାଗେ, ଯାହା ଚିହ୍ନଟ ଦକ୍ଷତାକୁ ବହୁ ପରିମାଣରେ ଉନ୍ନତ କରେ ଏବଂ ମାନବଶକ୍ତି ଏବଂ ସମୟ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ କରେ।

ଏହି ଲେଖାଟି Wechat ସବସ୍କ୍ରିପସନ୍ ଟେକ୍ସଟାଇଲ୍ ମେସିନାରୀରୁ ଉଦ୍ଧୃତ କରାଯାଇଛି।